“`html
Ölçekler şaşırtıcı. Projeksiyonlar, yapay zekayı destekleyen veri merkezlerine 2029’a kadar küresel olarak yaklaşık 3 trilyon dolar yatırım yapılacağını gösteriyor.
Morgan Stanley tarafından sağlanan bu tahmine göre, bu sermayenin yaklaşık yarısı inşaat maliyetlerine ayrılırken, geri kalan kısım yapay zeka devrimi için gerekli olan üst düzey donanıma tahsis edilecek.
Bu rakamı bağlamsallaştırmak gerekirse, 2024’te Fransa’nın toplam ekonomik çıktısına yakın bir miktar.
Birleşik Krallık’ta, yapay zeka işlem yeteneklerine yönelik artan talebi karşılamak için önümüzdeki yıllarda ek olarak 100 veri merkezinin inşa edilmesi bekleniyor.
Bu tesislerin bazılarının, yakın zamanda Birleşik Krallık’ın yapay zeka altyapısına 30 milyar dolarlık yatırım açıklayan Microsoft için geliştirileceği belirtiliyor.
Bu da şu soruyu akla getiriyor: Bu yapay zeka merkezli veri merkezlerini, kişisel fotoğrafları depolamak, sosyal medya hesaplarını yönetmek ve iş uygulamalarını çalıştırmak gibi günlük faaliyetleri destekleyen bilgisayar sunucularını barındıran geleneksel tesislerden ayıran nedir?
Ayrıca, bu önemli yatırım haklı mı?
Veri merkezleri yıllardır ölçek olarak büyüyor. Onlarca megavat güç gerektiren siteleri sınıflandırmak için “hiperscale” terimi tanıtıldı ve o zamandan beri bin kat daha fazla kapasiteyi temsil eden “gigavatlar” ile aşıldı.
Ancak, yapay zeka bu eğilimi önemli ölçüde hızlandırdı. Çoğu yapay zeka modeli, karmaşık görevleri yürütmek için Nvidia’dan özel bilgisayar çiplerine güveniyor.
Bu Nvidia çipleri, her biri yaklaşık 4 milyon dolara mal olan büyük kabinlerde barındırılıyor ve yapay zeka veri merkezlerinin benzersiz özelliklerini anlamak için kritik öneme sahip.
Yapay zeka yazılımını eğitmek için kullanılan Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), dili anlamın küçük bileşenlerine ayırmayı gerektirir. Bu, uyum içinde ve fiziksel olarak birbirine yakın çalışan bir bilgisayar ağını gerektirir.
Yakınlık önemlidir, çünkü iki çipi ayıran her metre, işlem süresine bir nanosaniye (saniyenin milyarda biri) ekler.
Görünüşte önemsiz olsa da, bu gecikmeler bir bilgisayar deposunda birikir ve yapay zeka uygulamaları için gerekli olan genel performansı azaltır.
Yapay zeka işlem kabinleri, gecikmeyi en aza indirmek ve paralel işlemeyi sağlamak için sıkıca paketlenmiştir ve sistemin birleşik, yüksek performanslı bir bilgisayar olarak çalışmasına olanak tanır. Yoğunluğa yapılan bu vurgu, yapay zeka veri merkezi tasarımında önemli bir faktördür.
Bu yoğunluk, işlemcilerin birkaç metre arayla yerleştirildiği geleneksel veri merkezlerinde bulunan işlem darboğazlarını azaltır.
Ancak, bu yoğun kabin dizileri önemli miktarda güç tüketir ve LLM eğitimi önemli elektrik talebi artışlarına yol açar.
Bu ani yükselişler, binlerce hanenin aynı anda birkaç saniyede bir su ısıtıcısı açıp kapatmasına benzer.
Bu tür dalgalanan talep, yerel elektrik şebekesinin dikkatli bir şekilde yönetilmesini gerektirir.
Veri merkezi mühendislik danışmanlığı şirketi The Uptime Institute’da analist olan Daniel Bizo, veri merkezlerini profesyonel olarak inceliyor.
“Standart veri merkezlerinin tutarlı yüküyle karşılaştırıldığında, yapay zeka iş yüklerinin enerji talepleri şebeke üzerinde benzersiz bir baskı oluşturuyor.”
Bay Bizo, bu ani yapay zeka dalgalanmalarını, senkronize su ısıtıcısı örneğine benzer, benzersiz bir sorun olarak tanımlıyor.
Bay Bizo, “İş yükünün büyüklüğü eşi görülmemiş bir durum” diyor. “Bu aşırı mühendislik zorluğunun üstesinden gelmek, Apollo programıyla karşılaştırılabilir.”
Veri merkezi operatörleri, enerjiyle ilgili zorlukları azaltmak için çeşitli çözümler araştırıyor.
Bu ayın başlarında BBC ile konuşan Nvidia CEO’su Jensen Huang, kamu şebekesi üzerindeki baskıyı hafifletmek için Birleşik Krallık’ta daha fazla şebeke dışı gaz türbini kullanılmasını önerdi.
Ayrıca, yapay zekanın kendisinin gaz türbinlerinin, güneş panellerinin, rüzgar türbinlerinin ve füzyon enerjisi sistemlerinin tasarımını optimize edebileceğini ve daha uygun maliyetli sürdürülebilir enerji üretimini teşvik edebileceğini belirtti.
Microsoft, Constellation Energy ile Three Mile Island’da nükleer enerji üretimini yeniden başlatmak da dahil olmak üzere enerji projelerine büyük yatırım yapıyor.
Alphabet’in Google’ı da 2030 yılına kadar karbon içermeyen enerjiyle çalışma hedefinin bir parçası olarak nükleer enerjiye yatırım yapıyor..
Bu arada, Amazon Web Services (AWS), halihazırda dünya çapında yenilenebilir enerjinin en büyük kurumsal alıcısı olduğunu iddia ediyor..
Veri merkezi endüstrisi, özellikle yüksek enerji tüketimiyle ilgili olarak, yapay zeka tesislerinin yerel altyapı ve çevre üzerindeki potansiyel etkisiyle ilgili düzenleyici incelemelerin farkında.
Bir diğer çevresel husus da, yüksek performanslı çipleri soğutmak için gereken önemli su kaynağıdır.
Amazon ve Google gibi büyük teknoloji şirketlerine hizmet veren, veri merkezlerinin giderek yoğunlaştığı bir ABD eyaleti olan Virginia’da, yeni sitelerin onayını su tüketimi seviyelerine bağlayan yasalar değerlendiriliyor.
Birleşik Krallık’ta, kuzey Lincolnshire’da önerilen bir yapay zeka tesisi, bölgesel su tedarikçisi olan Anglian Water’dan itirazlarla karşılaştı.
Anglian Water, yurt dışı amaçlar için su sağlamakla yükümlü olmadığını ve içme suyu yerine atık arıtmadan geri dönüştürülmüş suyun soğutucu madde olarak kullanılmasını öneriyor.
Bu pratik zorluklar ve önemli maliyetler göz önüne alındığında, yapay zeka veri merkezi hareketi potansiyel bir balon mu?
Yakın tarihli bir veri merkezi konferansında, bir konuşmacı, endüstrinin önerilen yapay zeka sitelerinin ölçeğiyle ilgili abartılı iddialarını tanımlamak için “bragavatlar” terimini kullandı.
Teknoloji yatırım firması DTCP’de veri merkezi uzmanı olan Zahl Limbuwala, yapay zeka veri merkezi harcamalarının uzun vadeli uygulanabilirliğiyle ilgili önemli sorular olduğunu kabul ediyor.
“Mevcut gidişat sürdürülebilir görünmüyor. Çok fazla abartı var. Ancak, yatırımların getiri sağlaması gerekiyor, aksi takdirde piyasa kendini düzeltecektir.”
Bu çekincelere rağmen, yapay zekanın yatırım stratejilerinde özel olarak dikkate alınması gerektiğini savunuyor. “Yapay zeka, internet de dahil olmak üzere önceki teknolojilerden daha büyük bir etkiye sahip olacak. Bu nedenle, tüm bu gigavatlara ihtiyacımız olacak olması akla yatkın.”
Abartı bir yana, yapay zeka veri merkezlerinin “teknoloji dünyasının gayrimenkulü” olduğunu belirtiyor. 1990’ların dot-com patlaması gibi spekülatif teknoloji balonlarının aksine, yapay zeka veri merkezleri somut varlıkları temsil ediyor. Bununla birlikte, mevcut harcama artışının süresiz olarak devam etmesi olası değil.
Yeni organ, adadaki yapay zekanın geliştirilmesi ve düzenlenmesine odaklanacak.
Nvidia, OpenAI’nin veri merkezleri için gereken yüksek performanslı çipleri tedarik edeceğini söylüyor.
Stockton, dolandırıcılık tespiti ve sosyal bakım ihtiyaçlarını tahmin etme gibi alanlarda yapay zekayı deniyor.
Dağıtım, kurum ile ChatGPT’yi geliştiren OpenAI arasındaki bir ortaklığın parçası.
Bir İngiliz teknoloji firması “2GW süper bilgisayar kapasitesi” yaratmaya çalışırken çalışmaların Aralık ayında başlaması bekleniyor.
“`