Otonom kamyonlar, Pekin ile Tianjin limanı arasındaki karayolunda giderek daha fazla görünürlük kazanıyor. Kendi kendine navigasyon yapabilen bu büyük araçlar, şu anda Çin düzenlemelerinin bir gereği olarak güvenlik sürücüleri tarafından kullanılıyor. Ancak sektör uzmanları, yakın gelecekte bu rolün ortadan kalkacağını tahmin ediyor.
32 yaşındaki güvenlik sürücüsü Huo Kangtian için, aracın otonom sistemine kontrolü bırakmak, hayranlık ve kaygı karışımı bir duygu. Başlangıçta tam kontrolü elinde tutuyor, daha sonra birkaç düğmeye basarak otonom sürüş fonksiyonunu etkinleştiriyor ve kamyonun kamu yollarında hızla ilerlemesini sağlıyor.
“Başlangıçta endişeliydim,” diyor Bay Huo. “Ancak kapsamlı gözlem ve testler, güvenlik ve yeteneklerine ikna oldum.”
Otonom sistem, otoyollarda manevra yapmayı, gişelerden geçmeyi ustaca hallediyor, daha sonra Bay Huo kontrolü tekrar ele alıyor. Açıkladığı gibi, rolü acil durumlarda derhal devreye girerek son güvenlik ağı görevi görmek.
Bay Huo, otonom sürüşün stres azaltma ve sürücünün diğer görevlere zaman ayırmasını sağlayarak iş memnuniyetini artırması gibi faydalarını vurguluyor.
Potansiyel iş kayıpları sorulduğunda, cevabı konunun belirsizliğini yansıtan diplomatik bir yaklaşım sergiliyor.
Şu anda test güzergahlarında faaliyet gösteren Pony AI’nin otonom kamyon filosu, Başkan Yardımcısı Li Hengyu’ya göre önemli bir adım temsil ediyor. Azaltılmış işçilik maliyetleri ve zorlu koşulların daha iyi yönetimi ile daha uzun sürüş saatleri sayesinde ulaşım verimliliğinin önemli ölçüde iyileştirilmesi potansiyelini vurguluyor.
Otonom araç teknolojisi uzmanı Şanghay Jiaotong Üniversitesi Profesörü Yang Ruigang, yatırımın ana itici gücü olarak maliyet tasarruflarını gösteriyor. Açıkladığı gibi nihai hedef, “sürücü maliyetlerini sıfıra yakın indirmek.”
Potansiyel faydalarına rağmen, en azından kamuoyu algısı olmak üzere önemli engeller bulunmaktadır. Daha önce ölenlerin olduğu bir otonom yolcu aracı kazası, kamu güvenliği endişelerini gündeme getirmişti.
Economist Intelligence Unit’ten Chim Lee, Çin’deki kamu kabulünün hala gelişmekte olduğunu belirtiyor. “Yolcu otomobillerini içeren son kazalar kamuoyunda önemli tepkilere neden oldu,” diyor, “Bu, politika yapıcılar ve piyasa için kritik olacak.”
Profesör Yang, yakın gelecekte kamyon şoförleri için yaygın iş kaybının olası olmadığı konusunda hemfikir ve mevcut uygulamaların son kilometre teslimatları gibi düşük hızlı, kontrollü ortamlarda daha olası olduğunu öne sürüyor.
Anhui Eyaleti, Hefei’de, geleneksel trafik arasında yüzlerce otonom teslimat aracı çalışmakta olup, daha olgun bir dağıtım modelini sergilemektedir. Lider otonom araç şirketlerinden Rino.ai, dağıtım merkezlerinden yerel istasyonlara parsel teslimatında bir niş pazar bulmuştur; burada insan kuryeler son teslimatı tamamlar.
Rino.ai Başkanı Gary Huang, bu yaklaşımın verimliliği optimize ettiğini ve bu yılın sonlarında Avustralya’da hızlı bir şekilde benimsenmesini beklediğini açıklıyor. Çin’de Rino, 50 şehirde 500’den fazla minibüs işletiyor ve Hefei başarılı entegrasyonun önde gelen bir örneği olarak hizmet veriyor.
Huang’a göre Hefei’nin başarısı, hükümet desteği, yerel deneyler, düzenleyici iyileştirme ve yaygın uygulama içeren işbirlikçi bir yaklaşıma bağlanmaktadır. Bu minibüsler şehir sokaklarında dolaşarak insan sürücülerle karşılaştırılabilir yetenekler sergiliyor.
Kuryeler, teslimat hızında ve maliyet verimliliğinde önemli iyileşmelerden bahsederken, Rino’nun Anhui bölge müdürü Zhang Qichen, beş yıl içinde yaygın otonom ağır yük taşımacılığını öngörüyor.
Profesör Yang bu iyimser bakış açısını paylaşıyor ve beş yıl içinde otonom kamyonların sınırsız otoyollarda çalışmasının muhtemel olduğunu vurguluyor.
Uzmanlar, otonom ağır yük taşımacılığı için acil uygulamaların, büyük ölçüde tahmin edilebilir güzergahlara sahip uzak veya zorlu ortamlara odaklanacağını düşünüyor. Bununla birlikte, gelişmiş algılama yeteneklerine, sağlam altyapıya ve olumsuz koşullarda olası arızaların giderilmesine duyulan ihtiyaç da dahil olmak üzere önemli teknik zorluklar kalmaktadır.
Teknoloji pahalı kalmaktadır ve mevcut otonom kamyonlar büyük ölçüde modifiye edilmiş modellere dayanmaktadır. Çin otonom araç teknolojisinde lider olmayı hedeflerken, kamuoyu algısı ve güvenliğinin dikkatlice değerlendirilmesi çok önemlidir.
Chim Lee, kamu kabulünün somut faydaların gösterilmesini gerektirdiğini vurgularken, Profesör Yang, otonom sistemlerdeki hatalara karşı kamu toleransının insan sürücülerine göre çok daha düşük olduğunu ve olağanüstü güvenilirliğe duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.