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Il presidente Donald Trump ha rimosso il capo del U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS), l’ufficio statunitense per le statistiche sul lavoro, a seguito di una revisione al ribasso dei recenti dati sull’occupazione, superiore a 250.000 unità.
Il presidente ha dichiarato che i dati sono stati “truccati” per presentare la sua amministrazione sotto una “cattiva” luce.
Sebbene le ultime revisioni siano state significative, è una procedura standard che le cifre mensili iniziali vengano corrette, una pratica osservata sia sotto le amministrazioni democratiche che repubblicane.
Gli ex commissari indicano che il capo del BLS, ufficialmente il commissario, non partecipa alla raccolta o alla compilazione dei dati, ma si limita a rivedere il comunicato stampa finale prima della pubblicazione.
“La mia reazione è stata: ‘Non può succedere'”, ha dichiarato Katharine Abraham, commissario del BLS dal 1993 al 2001, in merito alle affermazioni del presidente Trump di cifre manipolate.
“Il commissario non ha il controllo sui numeri”, ha aggiunto.
Il rapporto sull’occupazione del BLS si basa su due sondaggi: uno che raccoglie dati da circa 60.000 famiglie e un altro da 121.000 datori di lavoro pubblici e privati.
Le stime sull’aumento dei posti di lavoro derivano dal sondaggio sui datori di lavoro, spesso indicato come sondaggio sugli stabilimenti, che è generalmente considerato più affidabile a causa delle sue dimensioni del campione più ampie.
La maggior parte delle risposte proviene da grandi aziende, spesso iscritte a programmi per la presentazione automatica di informazioni sull’occupazione. Il personale del BLS conduce anche sondaggi web e interviste telefoniche.
“Le stime iniziali dell’occupazione nel settore privato sono uno sguardo preliminare a ciò che è accaduto in ogni mese”, ha dichiarato il BLS a BBC Verify.
“È l’istantanea rapida ma a bassa risoluzione di ciò che è successo nel mercato del lavoro per un particolare mese. Poiché le stime riviste si basano su dati più completi, creano un’immagine a più alta risoluzione e, occasionalmente, i dati rivisti producono un’immagine diversa”, ha aggiunto.
L’ufficio aggiorna le cifre nei due mesi successivi alla stima mensile iniziale man mano che vengono ricevute più risposte. Ricalcola inoltre i numeri annualmente per incorporare i dati dei registri fiscali dell’assicurazione contro la disoccupazione.
“Ci sono tutte queste persone di carriera che hanno anche i dati e se il commissario dovesse cercare di cambiare i numeri, lo saprebbero tutti e verrebbe fuori”, afferma la Prof.ssa Abraham.
I dati di maggio e giugno sono stati rivisti al ribasso rispettivamente di 125.000 e 133.000 unità.
La riduzione combinata di 258.000 unità per il periodo di due mesi segna la variazione più ampia mai registrata, esclusi i mesi successivi all’inizio della pandemia di COVID-19 nel 2020.
Tuttavia, gli aggiustamenti avvengono mensilmente e cambiamenti sostanziali non sono senza precedenti.
In questo caso, molti analisti avevano previsto revisioni dei dati di giugno, che avevano mostrato un aumento insolito dell’occupazione scolastica durante un mese in cui la maggior parte delle scuole si avvicinava alla chiusura estiva.
Gli analisti notano anche che le risposte successive riflettono in modo sproporzionato le aziende più piccole, che sono più suscettibili alle variazioni economiche, come i dazi.
La cifra di maggio è stata adeguata al ribasso in gran parte in risposta alla revisione di giugno e si allinea con altri dati che indicano un rallentamento economico.
Secondo i dati del BLS risalenti al 1979, la variazione mensile media dei dati sull’occupazione (in aumento o in diminuzione) è di 57.000 unità, secondo il BLS.
Tuttavia, le revisioni tendono a essere più significative durante i periodi di instabilità economica.
Oltre ai numeri più recenti e al periodo del COVID-19 del 2020, ci sono stati altri otto casi dal 2000 in cui il BLS ha rivisto al ribasso i dati mensili sull’occupazione di oltre 100.000 unità, con la maggior parte che si è verificata intorno alla crisi finanziaria del 2008.
Ad esempio, la cifra di gennaio 2009, durante l’amministrazione del presidente Barack Obama, ha visto una riduzione di 143.000 unità.
Il BLS ha anche riferito che i guadagni di posti di lavoro per l’intero anno nel 2009 sono stati inferiori di 902.000 unità rispetto a quanto inizialmente stimato – la più grande revisione annuale completa mai registrata.
I posti di lavoro creati nel 2024 sotto la presidenza di Joe Biden sono stati rivisti al ribasso di 598.000 unità, anche se si è trattato di una variazione inferiore rispetto alle oltre 800.000 inizialmente stimate – un aggiornamento che ha anche causato conseguenze politiche.
La Prof.ssa Abraham afferma che gli aggiornamenti sono parte integrante del processo. Non è stata sorpresa dalle grandi revisioni di maggio e giugno, data la crescente difficoltà di raccogliere le risposte, la mancanza di investimenti in nuovi metodi e il più ampio rallentamento economico, in parte determinato dai nuovi dazi.
“È sempre difficile quando si è a un punto in cui le cose potrebbero cambiare e poi si aggiunge il fatto che il personale è stato limitato e le agenzie non hanno avuto le risorse per investire nel seguire i rispondenti come avrebbero potuto fare in passato”, afferma.
I tassi di risposta sono diminuiti significativamente nell’ultimo decennio, accelerando dopo la pandemia, sollevando preoccupazioni sull’affidabilità dei dati.
Ad esempio, il tasso di risposta per il sondaggio sugli stabilimenti era inferiore al 43% a marzo, rispetto a più del 60% di un decennio prima.
Altri paesi, tra cui Canada, Svezia e Regno Unito, hanno affrontato cali simili. I tassi di risposta al sondaggio sulla forza lavoro nel Regno Unito sono scesi a circa il 20%.
Negli Stati Uniti, il calo ha stimolato gli sforzi per esplorare nuovi metodi di raccolta dati, compresi i sondaggi basati sul web.
Tuttavia, il significato del problema rimane dibattuto.
Una revisione condotta da ricercatori della Federal Reserve Bank di San Francisco nel marzo di quest’anno ha rilevato che le revisioni negli ultimi anni erano per lo più in linea con i modelli pre-pandemia, il che, a suo dire, dovrebbe rassicurare coloro che sono preoccupati per l’affidabilità.
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