„KI schafft mir zusätzliche Einnahmequellen“, bemerkt Sarah Skidd, eine Produktmarketing-Managerin, die sich auf Inhalte für Technologie- und Start-up-Unternehmen spezialisiert hat.
Im Mai wurde Frau Skidd von einer Content-Agentur beauftragt, die dringend Webseitentexte überarbeiten musste, die mithilfe von KI für einen Kunden aus dem Gastgewerbe erstellt worden waren.
Der anfängliche Versuch, durch KI zu sparen, war nach hinten losgegangen und hatte zu unvorhergesehenen Komplikationen geführt.
„Der Text war typisch für KI-generierte Inhalte – äußerst einfach und ohne Originalität“, erklärte Frau Skidd.
„Er sollte ansprechend und verlockend sein, wirkte aber stattdessen bemerkenswert fade.“
Frau Skidd widmete der Überarbeitung der Inhalte etwa 20 Stunden und rechnete einen Stundensatz von 100 Dollar ab. Anstatt einfacher Bearbeitungen fand sie es notwendig, „das gesamte Stück komplett zu überarbeiten“.
Frau Skidd, die in Arizona ansässig ist, bleibt optimistisch, trotz des zunehmenden Trends, dass Unternehmen KI-Lösungen wie ChatGPT anstelle von menschlichen Textern einsetzen.
„Vielleicht bin ich idealistisch, aber ich glaube, dass außergewöhnliches Talent immer gefragt sein wird.“
Derzeit beobachtet sie eine wachsende Zahl von Autoren, deren Hauptaufgabe darin besteht, Inhalte zu verfeinern, die ursprünglich von KI produziert wurden.
„Ich habe von Kollegen gehört, dass dies 90 % ihrer aktuellen Arbeitsbelastung ausmacht. Daher profitiere nicht nur ich von diesen KI-bedingten Fehltritten, sondern auch andere Autoren erleben ähnliche Möglichkeiten.“
Frau Skidd bewahrt eine ausgewogene Perspektive auf KI und erkennt ihr Potenzial als wertvolles Werkzeug.
„Mein Mann und mein Sohn sind Legastheniker, und das Schreiben stellt für sie eine große Herausforderung dar. Jedes Werkzeug, das Einzelpersonen beim Schreiben unterstützen kann, kann wirklich transformativ sein.“
In den letzten Jahren hat generative KI erheblich an Bedeutung gewonnen, und Unternehmen greifen zunehmend auf Systeme wie ChatGPT von OpenAI und Google Gemini zurück, um Abläufe zu optimieren und Kosten zu senken.
Laut einer Studie des Federation of Small Businesses beabsichtigen über ein Drittel (35 %) der kleinen Unternehmen, ihren Einsatz von KI innerhalb der nächsten zwei Jahre auszuweiten, wobei diese Zahl bei Unternehmen, die schnelles Umsatzwachstum priorisieren, auf 60 % steigt.
Einige Unternehmen setzen KI jedoch zu früh ein, und wie die Erfahrung von Frau Skidd zeigt, kann dies oft zu erhöhter Arbeitsbelastung und höheren Kosten führen.
Sophie Warner, Mitinhaberin von Create Designs, einer Digitalmarketing-Agentur in Hampshire, Großbritannien, teilt diese Einschätzung.
In den letzten sechs bis acht Monaten hat sie einen deutlichen Anstieg der Anfragen nach Unterstützung von Kunden beobachtet, die zunächst eine schnelle Lösung durch KI suchten, aber auf Schwierigkeiten stießen.
„Früher kontaktierten uns Kunden, wenn sie Website-Probleme hatten oder neue Funktionen wünschten“, erklärt Frau Warner. „Jetzt wenden sie sich zuerst an ChatGPT.“
Frau Warner stellt fest, dass dies dazu geführt hat, dass Kunden von ChatGPT vorgeschlagenen Code auf ihren Websites implementiert haben, was zu Abstürzen und erhöhter Anfälligkeit für Cyberangriffe geführt hat.
Sie nennt das Beispiel eines Kunden, der, anstatt seine Veranstaltungsseite manuell zu aktualisieren (eine Aufgabe, die etwa 15 Minuten gedauert hätte), sich für ChatGPT entschied, um einfachere Anweisungen zu erhalten.
Dieser Fehler „kostete sie letztendlich etwa 360 £, und ihr Unternehmen war drei Tage lang offline“.
Frau Warner betont, dass diese Probleme nicht auf kleinere Kunden beschränkt sind.
„Wir verwenden mehr Zeit darauf, Kunden über die potenziellen Konsequenzen des KI-Einsatzes aufzuklären.“
„Wir berechnen oft eine Untersuchungsgebühr, um das Problem zu diagnostizieren, da Kunden zögern, ihre Abhängigkeit von KI zuzugeben. Der Prozess der Fehlerbehebung dauert in der Regel länger, als wenn von Anfang an professionelle Hilfe in Anspruch genommen worden wäre.“
Prof. Feng Li, Associate Dean for Research and Innovation an der Bayes Business School, vermutet, dass einige Unternehmen übermäßig optimistische Erwartungen an die Fähigkeiten aktueller KI-Tools haben.
Er betont, dass KI bekanntermaßen „halluziniert“ – Inhalte generiert, die irrelevant, erfunden oder inkonsistent sind.
„Die menschliche Aufsicht bleibt entscheidend“, betont er.
„Wir haben erlebt, wie Unternehmen minderwertige Website-Inhalte generiert oder fehlerhaften Code implementiert haben, der kritische Systeme stört.“
„Eine suboptimale Implementierung kann den Ruf schädigen, unerwartete Kosten verursachen und sogar erhebliche Haftungen verursachen, die oft eine Sanierung durch qualifizierte Fachleute erforderlich machen.“
Kashish Barot, eine Texterin aus Gujarat, Indien, berichtet, dass sie KI-generierte Inhalte für US-amerikanische Kunden bearbeitet, um ihre menschlichen Qualitäten zu verbessern und repetitive Satzstrukturen zu beseitigen, die ihren KI-Ursprung verraten.
Trotz der oft fragwürdigen Qualität der Inhalte stellt sie fest, dass sich die Kunden an die schnellen Bearbeitungszeiten gewöhnen, die KI bietet, was zu unrealistischen Erwartungen führt.
„KI hat die Wahrnehmung erzeugt, dass Schreiben eine Aufgabe ist, die in wenigen Minuten erledigt werden kann“, sagt Frau Barot und merkt an, dass ihre Kunden ChatGPT von OpenAI verwenden.
„Effektives Korrekturlesen erfordert jedoch, wie das Schreiben selbst, Zeit für sorgfältige Überlegungen und nicht nur für die Kuration, wie es KI tut. KI hat auch Schwierigkeiten, Nuancen zu verstehen, da sie sich auf die Datenkuration verlässt.“
Laut Prof. Li hat der intensive Fokus auf KI zahlreiche Unternehmen dazu veranlasst, ohne klar definierte Ziele, geeignete Infrastruktur oder ein realistisches Verständnis der Fähigkeiten der Technologie zu experimentieren.
„Zum Beispiel müssen Unternehmen bewerten, ob sie über die notwendige Dateninfrastruktur, Governance-Prozesse und internes Fachwissen verfügen, um die Einführung von KI zu unterstützen. Sich auf leicht verfügbare Tools zu verlassen, ohne ihre Grenzen zu verstehen, kann zu unerwünschten Ergebnissen führen“, erklärt er.
OpenAI gibt an, dass ChatGPT bei einer Vielzahl von Aufgaben helfen kann, „aber die Ergebnisse können je nach verwendetem Modell, der Erfahrung des Benutzers mit KI und der Formulierung der Eingabeaufforderung variieren.“
Das Unternehmen betont auch die Existenz mehrerer Versionen von ChatGPT.
„Jedes unserer Modelle verfügt über einzigartige Fähigkeiten zur Erledigung verschiedener Aufgaben.“
Hat Frau Warner Bedenken hinsichtlich der potenziellen Auswirkungen von KI, vorausgesetzt, ihre rasante Weiterentwicklung setzt sich fort?
„Die Antwort ist sowohl ja als auch nein“, antwortet sie. „Während KI als schnelle und wirtschaftliche Lösung erscheinen mag, berücksichtigt sie selten einzigartige Markenidentitäten, Zielgruppen oder Designprinzipien, die Conversions fördern. Folglich wirkt ein Großteil des Outputs generisch und könnte potenziell dem Ruf oder der Wirksamkeit der Marke schaden.“
Sie schließt: „Während KI als wertvolles Werkzeug dienen kann, kann sie einfach nicht das Fachwissen und das kontextuelle Verständnis ersetzen, das menschliche Fachleute in unsere Branche einbringen.“
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