Forscher preisen ein neues KI-Tool an, das das Potenzial hat, unser Verständnis der Menschheitsgeschichte zu revolutionieren.
Während künstliche Intelligenz bereits zuvor bei der Entschlüsselung antiker römischer Schriftrollen geholfen hat, geht ein neuartiges System in dieser Anwendung noch deutlich weiter.
Dieses System ist in der Lage, fehlende Wörter aus antiken römischen Inschriften zu rekonstruieren, die auf Denkmälern und Alltagsgegenständen gefunden wurden, sowie deren Alter und geografische Herkunft zu bestimmen.
Angesichts der Neigung von KI, selbst bei der Analyse zeitgenössischer Texte Fehler einzuführen, bestehen Bedenken, dass eine übermäßige Abhängigkeit von dieser Technologie unser Verständnis der Geschichte eher verzerren als verbessern könnte.
Die angesehene Historikerin Prof. Dame Mary Beard von der Universität Cambridge hat die Technologie jedoch als potenziell „transformierend“ für das Studium vergangener Ereignisse bezeichnet.
Sie vermutet, dass das System, benannt nach Aeneas, einer prominenten Figur der griechischen und römischen Mythologie, den Prozess beschleunigen könnte, mit dem Historiker die Vergangenheit anhand antiker Texte zusammensetzen.
„Durchbrüche in diesem sehr schwierigen Bereich beruhten in der Regel auf dem Gedächtnis, dem subjektiven Urteil und dem Bauchgefühl/der Vermutung einzelner Gelehrter, unterstützt durch traditionelle, enzyklopädische Datenbanken. Aeneas eröffnet völlig neue Horizonte.“
Antike Inschriften sind oft unvollständig, unbekannter Herkunft und ohne Datumsangaben oder sogar alle drei. Historiker und Altphilologen versuchen, diese Lücken zu füllen, indem sie Texte mit ähnlichem Wortlaut, ähnlicher Grammatik, ähnlichem Aussehen und ähnlichem kulturellen Kontext, sogenannte „Parallelen“, heranziehen. Aufgrund der formelhaften Natur antiker Inschriften können Historiker häufig die fehlenden Teile eines Satzes erschließen.
Dieser akribische Prozess kann Monate oder sogar Jahre dauern, liefert aber neue Einblicke in unser Verständnis der Vergangenheit, so Dr. Thea Sommerschield, Historikerin an der Universität Nottingham und Co-Leiterin der Forschung.
„Inschriften sind die frühesten Formen des Schreibens. Sie sind für Historiker so wertvoll, weil sie aus erster Hand Zeugnis für antike Geschichten, Sprachen und Gesellschaften ablegen.
„Aber sie werden im Laufe der Jahrhunderte beschädigt, und ihre Interpretation ist wie das Lösen eines riesigen Puzzles mit Zehntausenden von Teilen, von denen 90 Prozent verloren sind.“
Dies ist nicht das erste Mal, dass KI eingesetzt wird, um fehlende Elemente der römischen Geschichte zu rekonstruieren.
Anfang dieses Jahres hat ein separates Team von Wissenschaftlern eine stark verkohlte Schriftrolle aus der römischen Stadt Herculaneum mithilfe von Röntgenbildgebung und KI digital „ausgerollt“ und so Reihen und Spalten von Text freigelegt.
Dr. Sommerschield arbeitete mit Dr. Yannis Assael, einem KI-Spezialisten bei Google DeepMind, zusammen, um Aeneas zu entwickeln, das den Prozess der Kontextualisierung auf der Grundlage von Parallelen mit bemerkenswerter Geschwindigkeit automatisiert.
Aeneas verwendet eine umfangreiche Datenbank mit 176.000 römischen Inschriften, einschließlich Bildern, und setzt ein verfeinertes KI-System ein, um relevante historische Parallelen zu identifizieren und so Historiker bei ihrer Arbeit zu unterstützen, so Dr. Assael.
„Was der Historiker nicht leisten kann, ist, diese Parallelen in Sekundenschnelle über Zehntausende von Inschriften hinweg zu bewerten, und da kann KI als Assistent ins Spiel kommen.“
Das Team testete die Fähigkeiten des Systems, indem es einen berühmten römischen Text im Tempel des Augustus in Ankara, Türkei, datierte, der aufgrund seiner Bedeutung für das Verständnis der römischen Geschichte oft als „Königin der Inschriften“ bezeichnet wird. Die Res Gestae Divi Augusti, ein Bericht über sein Leben und seine Leistungen, wurde von Augustus, dem ersten römischen Kaiser, verfasst. Ihr genaues Datum ist unter Historikern nach wie vor umstritten.
Aeneas konnte die Möglichkeiten erfolgreich auf zwei wahrscheinliche Bereiche eingrenzen: 10-20 n. Chr. als wahrscheinlichste und 10-1 v. Chr. als etwas weniger wahrscheinliche Spanne. Dieses Ergebnis zeigt die Genauigkeit des Systems, da diese beiden Zeiträume von Historikern allgemein als die plausibelsten angesehen werden.
In Versuchen mit 23 Historikern stellte das Team fest, dass Historiker, die Aeneas verwendeten, genauere Ergebnisse erzielten als entweder Aeneas, der unabhängig arbeitete, oder Historiker, die allein arbeiteten.
„Das Feedback war, dass Aeneas es den Historikern nicht nur ermöglichte, ihre Arbeit zu beschleunigen, sondern auch Parallelen aufdeckte, die sie zuvor nicht erkannt hatten“, so Dr. Sommerschield.
„Und das ist der zukünftige Wert dieser Arbeit, nicht nur, das zu tun, was wir tun, schneller und besser, sondern auch, Dinge zu tun, an die wir vorher nicht gedacht haben.“
In Anerkennung des Potenzials für fehlerhafte KI-Interpretationen, selbst in modernen Texten, wurden Bedenken hinsichtlich möglicher Ungenauigkeiten geäußert. Dr. Assael betont jedoch, dass Aeneas als Werkzeug zur Anleitung von Historikern gedacht ist, nicht als Ersatz für sie.
„Wir räumen ein, dass KI möglicherweise nicht immer alles richtig machen kann, und ich glaube nicht, dass Historiker unter dieser Erwartung arbeiten werden“, sagte er.
Er stellte klar, dass die letztendliche Verantwortung für die Bewertung der Vorhersagen von Aeneas und die Feststellung ihrer Gültigkeit bei den menschlichen Historikern liegt.