يشيد الباحثون بأداة ذكاء اصطناعي جديدة لديها القدرة على إحداث ثورة في فهمنا للتاريخ البشري.
في حين أن الذكاء الاصطناعي قد ساعد سابقًا في فك رموز لفائف رومانية قديمة، فإن نظامًا جديدًا يأخذ هذا التطبيق إلى أبعد من ذلك بكثير.
هذا النظام قادر على إعادة بناء الكلمات المفقودة من النقوش الرومانية القديمة الموجودة على المعالم الأثرية والتحف اليومية، بالإضافة إلى تحديد عمرها وأصلها الجغرافي.
بالنظر إلى ميل الذكاء الاصطناعي إلى إدخال أخطاء حتى في تحليل النصوص المعاصرة، توجد مخاوف من أن الاعتماد المفرط على هذه التقنية قد يشوه فهمنا للتاريخ، بدلاً من تعزيزه.
ومع ذلك، وصفت المؤرخة الموقرة البروفيسورة ديم ماري بيرد من جامعة كامبريدج التكنولوجيا بأنها “تحويلية” محتملة لدراسة الأحداث الماضية.
وتشير إلى أن النظام، المسمى إينياس على اسم شخصية بارزة في الأساطير اليونانية والرومانية، يمكن أن يسرع العملية التي يجمع بها المؤرخون الماضي من النصوص القديمة.
“لقد اعتمدت الاختراقات في هذا المجال الصعب للغاية على الذاكرة والحكم الذاتي والتخمين/التخمين الفردي للباحثين، مدعومة بقواعد بيانات تقليدية موسوعية. يفتح إينياس آفاقًا جديدة تمامًا.”
غالبًا ما تكون النقوش القديمة غير كاملة، أو مجهولة الأصل، وتفتقر إلى معلومات التاريخ، أو حتى جميعها. يحاول المؤرخون وعلماء الآثار سد هذه الثغرات بالإشارة إلى النصوص ذات الصياغة والقواعد والمظهر والسياق الثقافي المماثلة، والمعروفة باسم “الموازيات”. نظرًا للطبيعة الرسمية للنقوش القديمة، يمكن للمؤرخين في كثير من الأحيان استنتاج الأجزاء المفقودة من الجملة.
يمكن أن تستغرق هذه العملية الدقيقة أشهرًا أو حتى سنوات ولكنها تقدم وجهات نظر جديدة حول فهمنا للماضي، وفقًا للدكتورة ثيا سومرسكيلد، المؤرخة في جامعة نوتنغهام والقائدة المشاركة للبحث.
“النقوش هي أقدم أشكال الكتابة. إنها ثمينة جدًا للمؤرخين لأنها تقدم دليلًا مباشرًا على التواريخ واللغات والمجتمعات القديمة.
“لكنها تتحلل على مر القرون وتفسيرها يشبه حل لغز بانوراما عملاق يتكون من عشرات الآلاف من القطع، منها 90 بالمائة مفقودة.”
هذه ليست المرة الأولى التي يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء العناصر المفقودة من التاريخ الروماني.
في وقت سابق من هذا العام، قام فريق منفصل من العلماء بـ “فك” رقمي للفة متفحمة بشدة من مدينة هيركولانيوم الرومانية باستخدام التصوير بالأشعة السينية والذكاء الاصطناعي، وكشف عن صفوف وأعمدة من النص.
تعاونت الدكتورة سومرسكيلد مع الدكتور يانيس أسيل، متخصص الذكاء الاصطناعي في Google DeepMind، لتطوير إينياس، الذي يعمل على أتمتة عملية السياق بناءً على أوجه التشابه بسرعة ملحوظة.
يستخدم إينياس قاعدة بيانات واسعة تضم 176000 نقشًا رومانيًا، تتضمن صورًا، ويستخدم نظام ذكاء اصطناعي مُحسَّن لتحديد أوجه التشابه التاريخية ذات الصلة، وبالتالي مساعدة المؤرخين في عملهم، وفقًا للدكتور أسيل.
“ما لا يستطيع المؤرخ فعله هو تقييم أوجه التشابه هذه في غضون ثوانٍ عبر عشرات الآلاف من النقوش، وهذا هو المكان الذي يمكن أن يتدخل فيه الذكاء الاصطناعي كمساعد.”
اختبر الفريق قدرات النظام من خلال تأريخ نص روماني شهير يقع في معبد أغسطس في أنقرة، تركيا، والذي غالبًا ما يشار إليه باسم “ملكة النقوش” نظرًا لأهميته في فهم التاريخ الروماني. الـ Res Gestae Divi Augusti، وهو سرد لحياته وإنجازاته، كتبه أغسطس، أول إمبراطور روماني. لا يزال تاريخها الدقيق موضع نقاش بين المؤرخين.
نجح إينياس في تضييق الاحتمالات إلى نطاقين محتملين: 10-20 م باعتباره الأكثر احتمالًا و10-1 قبل الميلاد كنطاق أقل احتمالًا بقليل. تُظهر هذه النتيجة دقة النظام، حيث أن هاتين الفترتين مقبولتان على نطاق واسع من قبل المؤرخين باعتبارهما الأكثر معقولية.
في التجارب التي أُجريت مع 23 مؤرخًا، اكتشف الفريق أن المؤرخين الذين يستخدمون إينياس حققوا نتائج أكثر دقة مقارنة إما بإينياس الذي يعمل بشكل مستقل أو المؤرخين الذين يعملون بمفردهم.
وفقًا للدكتورة سومرسكيلد: “كانت التعليقات تفيد بأن إينياس لم يسمح للمؤرخين بتسريع عملهم فحسب، بل كشف أيضًا عن أوجه تشابه لم يحددوها من قبل”.
“وهذه هي القيمة المستقبلية لهذا العمل، ليس فقط للقيام بما نفعله بشكل أسرع وأفضل ولكن أيضًا للقيام بأشياء لم نفكر في القيام بها من قبل.”
مع الاعتراف باحتمالية أن يكون تفسير الذكاء الاصطناعي معيبًا، حتى في النصوص الحديثة، فقد أثيرت مخاوف بشأن أوجه عدم الدقة المحتملة. ومع ذلك، يؤكد الدكتور أسيل أن إينياس يهدف إلى أن يكون أداة لتوجيه المؤرخين، وليس ليحل محلهم.
وقال: “نحن نعترف بأن الذكاء الاصطناعي قد لا يكون قادرًا على إنجاز كل شيء بشكل صحيح طوال الوقت ولا أعتقد أن المؤرخين سيعملون في ظل هذا التوقع”.
وأوضح أن المسؤولية النهائية عن تقييم تنبؤات إينياس وتحديد صلاحيتها تقع على عاتق المؤرخين البشريين.