قضى فينيت ساوانت العامين الماضيين وهو يتنقل في شوارع مومباي الصاخبة كسائق توصيل على دراجة سكوتر.
ويشير إلى أن “التواجد على الطريق أمر مرهق للغاية دائمًا، خاصة في مدن مثل مومباي”.
عند بدء دوره، شكلت الحواجز اللغوية عقبة إضافية.
بصفته متحدثًا أصليًا للغة المهاراتية، يعترف السيد ساوانت بأنه يتحدث “القليل جدًا” من اللغة الإنجليزية، موضحًا: “يمكنني فهم بعضها، لكن القراءة صعبة للغاية”.
شكلت هذه الفجوة اللغوية تحديات في منصبه الجديد.
“في البداية، كان الأمر صعبًا. كان كل شيء باللغة الإنجليزية، وبينما كنت أستطيع فهم بعضه، إلا أنني أشعر براحة أكبر في اللغة المهاراتية. غالبًا ما كنت أطلب من سائقي التوصيل الآخرين المساعدة في فهم مهامي”، كما يتذكر.
أدرك صاحب العمل، Zepto، المعروف بوعده “أسرع خدمة توصيل بقالة عبر الإنترنت في الهند”، أن السائقين الذين يجدون صعوبة في فهم تعليمات التوصيل بعيدون كل البعد عن المثالية.
ولمعالجة هذه المشكلة، عقدت Zepto شراكة مع Reverie Language Technologies منذ عام، ودمجت خدمة ترجمة تعمل بالذكاء الاصطناعي لسائقيها.
منذ ذلك الحين، تمكن السائقون من الاختيار من بين ست لغات داخل تطبيق Zepto.
ويشارك السيد ساوانت: “لم أعد مضطرًا للتخمين”.
“في السابق، كنت أقضي المزيد من الوقت في القراءة وأحيانًا أرتكب أخطاء. الآن، إذا كتب أحد العملاء “دق الجرس”، أتلقى هذه التعليمات باللغة المهاراتية. لم أعد بحاجة إلى السؤال أو التحقق مرة أخرى – كل شيء واضح”.
تجربة السيد ساوانت ليست شائعة في الهند.
يشرح البروفيسور بوشباك بهاتاتشاريا من معهد IIT مومباي، وهو خبير بارز في تطبيق الذكاء الاصطناعي على اللغات الهندية: “تفتخر الهند بـ 22 لغة رسمية ومئات اللهجات”.
ويؤكد: “بدون التكنولوجيا التي تفهم هذه اللغات وتتواصل بها، يتم استبعاد الملايين من الثورة الرقمية – لا سيما في التعليم والحوكمة والرعاية الصحية والخدمات المصرفية”.
إن صعود أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT، جعل هذه الحاجة أكثر إلحاحًا.
يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام كميات هائلة من البيانات، مثل صفحات الويب والكتب والنصوص المترجمة لمقاطع الفيديو.
في حين أن هذه البيانات سهلة نسبيًا للحصول عليها للغات واسعة الانتشار مثل الهندية والإنجليزية، إلا أنها أكثر ندرة بالنسبة للغات الأخرى.
يلاحظ البروفيسور بهاتاتشاريا: “التحدي الرئيسي في إنشاء نماذج لغوية هندية هو توفر البيانات – البيانات المنقحة. تتوفر بيانات ذات جودة خشنة، لكنها تحتاج إلى تصفية لأنها ليست ذات مستوى عالٍ جدًا”.
“تكمن المشكلة في الهند في أنه بالنسبة للعديد من اللغات الهندية، وخاصة اللهجات القبلية والإقليمية، فإن هذه البيانات ببساطة غير موجودة أو لم يتم رقمنتها”.
تقوم Reverie Language Technologies الآن بنشر تقنية الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من الشركات الهندية.
يعترف المؤسس المشارك فيفيكاناندا باني بأنه في حين أن تكنولوجيا الترجمة ستبسط التواصل، إلا أن هناك “احتمالًا لتهميش اللهجات الأقل شيوعًا”.
“سيكمن التحدي في ضمان ألا تقلل الفوائد المذهلة للتقدم اللغوي المدفوع بالذكاء الاصطناعي عن غير قصد من التنوع الغني للغة البشرية”.
ولمعالجة هذه المشكلة، ساهم البروفيسور بهاتاتشاريا في Bhashini، وهو مشروع حكومي يهدف إلى تطوير مجموعات البيانات عالية الجودة المطلوبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى مجموعات البيانات، طورت Bhashini نماذج لغوية للذكاء الاصطناعي وخدمات ترجمة بـ 22 لغة.
تم إطلاقه في عام 2022، وهو مشروع طموح حقق بالفعل خطوات كبيرة.
تستضيف Bhashini حاليًا 350 نموذجًا لغويًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي قام بمعالجة أكثر من مليار مهمة.
يتعاون أكثر من 50 قسمًا حكوميًا و 25 حكومة ولاية مع Bhashini.
على سبيل المثال، تُستخدم تقنية Bhashini في روبوتات الدردشة متعددة اللغات للخدمات العامة ولترجمة المبادرات الحكومية إلى اللغات المحلية.
“تضمن Bhashini التمثيل اللغوي والثقافي للهند من خلال بناء نماذج ذكاء اصطناعي خاصة بالهند بدلاً من الاعتماد على المنصات العالمية”، كما صرح أميتاب ناغ، الرئيس التنفيذي لـ Digital India، قسم Bhashini.
ويتوقع أنه في غضون العامين أو الثلاثة أعوام القادمة، سيتمكن المستخدمون في المناطق الريفية من الوصول إلى الخدمات الحكومية والأدوات المالية وأنظمة المعلومات في لغاتهم الأصلية عبر الصوت.
من المتوقع أن توفر مجموعات البيانات التي تركز على الهند لمطوري الذكاء الاصطناعي الأدوات اللازمة لتكييف نماذجهم لتناسب جميع السكان.
حاليًا، يمكن أن يكون تصميم برامج الذكاء الاصطناعي للعمليات المعقدة مثل الرعاية الصحية أمرًا صعبًا للغاية.
يقوم كشيتيج جادهاف، الأستاذ المشارك في مركز كويتا للصحة الرقمية في معهد IIT مومباي، بتطوير برنامج ذكاء اصطناعي لمساعدة الأشخاص على الإقلاع عن التدخين.
ويوضح أن الأفراد في مراحل مختلفة من الإقلاع عن التدخين يحتاجون إلى نصائح مختلفة، مما يتطلب عادةً أخصائيًا مدربًا للتقييم.
ومع ذلك، هناك عدد محدود من الممارسين المتاحين، وخاصة أولئك الذين يتقنون لغات متعددة، لذلك يأمل البروفيسور جادهاف أن يتمكن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به من سد الفجوة.
يوضح البروفيسور جادهاف أن الذكاء الاصطناعي “سيحدد أولاً نوع المحادثة التي يحتاجها الشخص، وبناءً عليه سيصوغ الأسئلة ويظهر التعاطف [ويعبر عن] المشاعر”.
في النهاية، يهدف هذا إلى أن يكون متاحًا بـ 22 لغة، مع إجراء تجارب أولية باللغتين الإنجليزية والهندية.
ويؤكد: “سيكون مخصصًا للغاية؛ لن يكون شيئًا جاهزًا”.
بالعودة إلى مومباي، زاد فينيت ساوانت من عمليات التسليم اليومية من عشرة إلى حوالي 30 طردًا، ويرجع ذلك جزئيًا إلى وظيفة الترجمة في تطبيق التوصيل.
ويعتقد أنه سيساعد الكثيرين مثله.
“إنه يجعلنا نشعر بأننا ننتمي. ليس الجميع يفهم اللغة الإنجليزية. عندما يتحدث التطبيق بلغتنا، نشعر بمزيد من الثقة، ونعمل بشكل أفضل”.
ستحتفظ الولايات المتحدة برسومها على الواردات الصينية بنسبة 30٪، بينما ستحتفظ الصين برسوم بنسبة 10٪ على البضائع الأمريكية.
أعاقت الأمطار الغزيرة والطرق المغلقة عمليات الإنقاذ في موقع الكارثة.
أدت سياسة ترامب التجارية المتقلبة إلى إحداث فوضى في الاقتصاد العالمي، ورفعت بعض الأسعار في الولايات المتحدة.
يخشى الكثيرون من فقدان الدعم طويل الأمد الذي دعم المجتمع بعد وفاة الدالاي لاما الحالي.
ستسلم عمالقة الرقائق الإيرادات إلى الحكومة الأمريكية مقابل تراخيص التصدير إلى الصين.